Josh's Note — 最优阵列处理
Part 2.1 谱加权
谱加权(Spectral Weighting)技术主要研究对如何每个传感器输出进行加权,以获得具有理想性质的频率 - 波数响应和波束方向图。加权的过程在一些文献中也称为锐化 (tapering) 或赋形 (shading) 。许多阵列加权技术等价于时间序列谱分析中的加窗或锐化 (Taper) 技术。
对于一个阵元间距小于或等于
考虑傅里叶变换对
其中省略了
谱加权(Spectral Weighting)技术主要研究对如何每个传感器输出进行加权,以获得具有理想性质的频率 - 波数响应和波束方向图。加权的过程在一些文献中也称为锐化 (tapering) 或赋形 (shading) 。许多阵列加权技术等价于时间序列谱分析中的加窗或锐化 (Taper) 技术。
对于一个阵元间距小于或等于
考虑傅里叶变换对
其中省略了
see also bind
[not before noun]
B2 bound to do/be something certain or likely to happen, or to do or be something 一定会;很可能会
B2 [countable] a place where a lot of people go on holiday 旅游胜地;度假胜地
B2 [transitive, intransitive] (formal) to hit somebody/something hard or with force 撞;碰;撞击;碰撞
在使用 git 管理代码仓库的时候,有可能不小心提交了一些大文件,虽然后来从工作区删除了,但是已经于事无补,大文件的历史记录仍然保存在 git 仓库里。以下提供了基于文件大小排序的 Git 仓库文件搜索和删除方法。
在 Git 仓库目录下执行命令对归档的文件进行排序,并给出文件大小前 5 的文件 ID 等信息:
1 | git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | sort -k 3 -g | tail -5 |
输出结果如下,依次是文件 ID、文件类型、文件字节数、size-in-packfil
和 offset-in-packfile
:
1 | 10eaa37e6e1999cf5652e9b4c6b3ca5fa43a90b1 blob 14873202 11312961 77109113 |
评估阵列性能的方法有很多,不同方法会量化阵列的不同重要特性,比如阵列对信号的响应,或是阵列的敏感度。在之前的讨论中,第一零点间距是波束宽度,也即频率 - 波数响应分辨率的度量指标;主旁瓣高度是均匀加权线阵的一种度量指标。本文讨论三个常用的阵列性能度量指标:
1.1 节、1.2 节和 1.3 节已经考虑了最大响应在正侧向(broadside),即
另外一个方法是引入时间延时(或在窄带的情况下,引入相移)来实现对一个阵列的主响应轴 (main response axis,MRA) 进行调向。随着高速信号处理器的发展,电子调向(electronic steering)技术正在被更广泛地应用在阵列处理中,其不仅仅突破了机械调向的限制,还具有迅速改变响应函数的灵活能力。此外,在有些阵列中,在一个方向上采用机械调向,在其他的方向上采用电子调向。
本文首先考虑任意结构阵列,然后讨论均匀加权阵列的结果。
现在把注意力集中到均匀加权线阵(Uniformly Weighted Linear Array)的情况,即
其中
或(利用欧拉公式)
假设空时场(space-time field)同时存在信号(signal)、噪声(noise)和 / 或干扰(interference),这些信号 / 干扰空时场中可能是重叠的。阵列(Array)可以利用信号的空域特征,对空时场域内的信号进行滤波,过滤的过程可以用角度或波数的函数来表示(in terms of a dependence upon angle or wavenumber)。从频域看,这种滤波通过使用复增益(complex gain)对阵列输出进行加权,可以根据信号的空域相关性对信号进行增强或抑制。对空时场进行空域滤波的目的是:使从一个或一组特定角度到来的信号通过有效的组合得到增强,抑制从其他角度到来的噪声或干扰。
在分析之前首先需要明确采用的坐标系,如图 1-1-1 所示,直角坐标系和球坐标系的关系也在其中标明: